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- Added a new API endpoint `GET /api/v1/smoke/home` to consolidate core modules for the home dashboard, reducing the need for multiple requests. - Updated the `smoke` routes to include the new home endpoint and improved user profile management with the addition of a `quit_date` field. - Enhanced the algorithm for calculating daily targets and next smoke suggestions, ensuring accurate future time handling and user-specific recommendations. - Improved API documentation to reflect new endpoints, response formats, and detailed field descriptions for better clarity and usability. - Refactored user authentication handling in various handlers to streamline the process and ensure consistent error responses.
戒烟/抽烟记录小程序
本小程序用于记录抽烟情况（日期、原因、烟瘾程度、数量等）。
产品与流程文档
- 产品说明（PRD）：
docs/smoke/PRODUCT.md - 算法与 AI 策略：
docs/smoke/ALGORITHM.md
依赖
- 公共登录与认证：
docs/common/auth.md - 通用响应结构：
docs/common/response.md
数据表
主表：fa_smoke_log（DDL 见：docs/sql/smoke.sql）。
说明：
- 该表使用旧系统字段：
createtime/updatetime/deletetime（秒级时间戳），并非 GORM 默认的created_at/updated_at/deleted_at。 - 接口层通过 Token 识别用户，
uid由后端从登录用户推导，不允许前端传入。
用户基础信息（首次进入补全）
用于建立“初始基准/个性化策略”的用户信息表：
fa_smoke_user_profile（DDL 见：docs/sql/smoke.sql）
典型字段：
- 日均抽烟支数、烟龄、单包价格
- 抽烟动机、戒烟动力
- 起床/入睡时间（用于规避睡眠时间）
真实抽烟时间（推荐使用 smoke_at）
为支持“按时间节点分析”（例如：昨天哪些时段更容易想抽），建议在 fa_smoke_log 中新增：
smoke_at：真实抽烟时间（精确到时分秒，可补录）
数据约定建议：
- 前端若提供了真实时间：写入
smoke_at；并同步写smoke_time = date(smoke_at)，方便沿用现有按天筛选。 - 前端未提供真实时间：
smoke_at=NULL，时间节点可用createtime作为近似（但补录会造成偏差）。
AI 戒烟建议（会员 + 广告解锁并行）
面向会员用户提供“昨日 AI 建议”；非会员用户在完成当日/指定日期的“看广告解锁”后也可生成建议。
涉及表（DDL 见：docs/sql/smoke.sql）：
fa_smoke_ai_advice：按uid + advice_date + prompt_version缓存建议结果，避免重复调用 AI。fa_smoke_ai_advice_unlocks：非会员用户的“每日解锁”记录（按uid + unlock_date唯一）。fa_smoke_ai_next_smoke：保存“AI 下次抽烟时间节点”（每个时间点一条记录），AI 元信息复用fa_smoke_ai_advice（type=next_smoke_time）。
建议的权限判断顺序：
- 若用户是会员：直接允许生成/获取建议。
- 否则：查询
fa_smoke_ai_advice_unlocks是否已对unlock_date=昨天（或请求 date）解锁；已解锁则允许。 - 否则：拒绝并提示“开通会员或观看广告解锁”。
会员判断建议使用通用会员表：
user_memberships（DDL 见：docs/sql/users.sql）
无支付系统时，可用兑换码开通会员：
- API：
docs/membership/API.md - DDL：
docs/sql/membership.sql
给 AI 的输入（最小必需）建议包含：
- 昨日总量：
SUM(num) - 时间节点列表：按
COALESCE(smoke_at, FROM_UNIXTIME(createtime))排序的多条记录（每条带num/level/remark）