admin/smt

Fork 0

Files

T

nepiedg 374168d959 refactor: trim smoke home API usage

2026-04-26 22:05:21 +08:00

12 KiB

Raw Blame History

戒烟/抽烟记录 API

所有接口前缀：/api/v1/smoke
除登录外都需要：Authorization: Bearer <session_key>（见：docs/common/auth.md）

1) 新增记录

POST /api/v1/smoke/logs

请求体：

{
  "smoke_time": "2025-12-31",
  "smoke_at": "2025-12-31 08:30:00",
  "remark": "压力大",
  "level": 2,
  "num": 3
}

说明：

smoke_time 可选；不传则默认“当天”。
smoke_at 可选；真实抽烟时间（格式 YYYY-MM-DD HH:MM:SS）。用于“按时间节点分析/AI 建议”；不传则可用 createtime 近似。
level/num 可选；不传时后端会按 1 处理。
“想抽但忍住了”请传 level=0 且 num=0，系统以 num=0 作为“忍住”的判断条件（计入忍住次数，但不计入抽烟支数）。

curl 示例：

curl -X POST 'http://127.0.0.1:8080/api/v1/smoke/logs' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer wx-session-key' \
  -d '{"smoke_time":"2025-12-31","smoke_at":"2025-12-31 08:30:00","remark":"压力大","level":2,"num":3}'

成功响应示例（字段以实际为准）：

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "id": 5202,
    "smoke_time": "2025-12-31T00:00:00+08:00",
    "smoke_at": "2025-12-31T08:30:00+08:00",
    "remark": "压力大",
    "createtime": 1735600000,
    "updatetime": 1735600000,
    "deletetime": null,
    "level": 2,
    "num": 3
  }
}

2) 列表查询（分页）

GET /api/v1/smoke/logs?page=1&page_size=20&start=2025-12-01&end=2025-12-31&type=all

参数：

page：页码，默认 1
page_size：每页数量，默认 20，最大 200
start/end：可选，按 smoke_time 过滤（格式 YYYY-MM-DD）
type：可选，默认 all；smoke 表示抽烟记录（num>0），resisted 表示忍住记录（num=0）

说明：

列表按时间倒序返回（优先 smoke_at，其次 createtime，最后 smoke_time）。

成功响应示例：

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "items": [],
    "total": 0,
    "page": 1,
    "page_size": 20
  }
}

3) 更新记录

POST /api/v1/smoke/logs/:id

请求体（字段可选，按需传）：

{
  "smoke_time": "2026-01-01",
  "smoke_at": "2026-01-01 21:10:00",
  "remark": "聚会",
  "level": 3,
  "num": 1
}

注意：

如果你想“清空 smoke_time”，请传空字符串：{"smoke_time":""}。
如果你想“清空 smoke_at”，请传空字符串：{"smoke_at":""}。
如果传 null 或者不传 smoke_time，后端会认为你没有修改该字段。

4) 删除记录（软删除）

DELETE /api/v1/smoke/logs/:id

成功响应：

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "deleted": true
  }
}

5) 首页整合接口（Home）

GET /api/v1/smoke/home

此接口只返回首页、AI 时间页和 AI 日总结页正在消费的核心字段，避免生成或传递无用模块。返回示例：

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "timer": {
      "seconds_since_last": 9900,
      "next_suggested_at": "2026-01-05T10:30:00+08:00",
      "next_suggested_clock": "10:30",
      "suggestion_source": "default"
    },
    "summary": {
      "today_count": 3,
      "daily_target": 10,
      "resisted_count": 1,
      "reduced_from_yesterday": 2,
      "exceeded_yesterday": false
    },
    "motivation": {
      "message": "太棒了！你刚刚成功抵抗了一次烟瘾",
      "type": "praise"
    }
  }
}

字段说明：

timer.seconds_since_last：距上次抽烟的秒数（无记录返回 -1）。
timer.next_suggested_at：建议下次抽烟时间（RFC3339）。
timer.next_suggested_clock：仅时分显示（如“16:30”）。
timer.suggestion_source：建议来源（default/ai）。
summary.today_count：今日吸烟支数累加。
summary.daily_target：每日目标。
summary.resisted_count：今日忍住次数。
summary.reduced_from_yesterday：与昨日的绝对差值（非负）。
summary.exceeded_yesterday：是否比昨天多。
daily_summary：当天已缓存的 AI 日总结；无缓存时为 null。
motivation.message：激励语文案。
motivation.type：激励语类型。

如需生成 AI 时间节点，请调用 GET /api/v1/smoke/ai/next_smoke_time；首页接口只读取缓存，不主动生成 AI 建议，避免额外性能成本。

10) 看广告解锁（用于非会员）

POST /api/v1/smoke/ai/advice_unlocks

请求体：

{
  "date": "2026-01-02",
  "ad_watched_at": "2026-01-03 09:00:00"
}

说明：

该接口用于记录“已完成观看广告”，落库到 fa_smoke_ai_advice_unlocks（uid + unlock_date 唯一）。
ad_watched_at 可由后端取当前时间；如需审计/对账可保留前端上报并做校验。
解锁是“按天”的：观看一次广告解锁一天内的 AI 生成功能（可用于「每日 AI 建议」以及「AI 下次抽烟时间节点」）。
如果你要生成“明天”的 AI 时间节点，请把 date 传为明天日期（例如 2026-01-06）。

11) 获取用户基础信息（首次进入：判断是否需要补全）

GET /api/v1/smoke/profile

说明：

首次进入小程序建议先调用该接口：若 exists=false 或 is_completed=false，前端进入“信息补全”流程。
baseline_interval_minutes 用于建立初始基准：在用户清醒时段内的“平均间隔（分钟）”。计算：awake_minutes / baseline_cigs_per_day。
若未提供作息时间（起床/入睡），后端会用默认清醒时长 16*60=960 分钟参与计算。

成功响应（示例）：

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "exists": true,
    "profile": {
      "id": 1,
      "created_at": "2026-01-05T10:00:00+08:00",
      "updated_at": "2026-01-05T10:00:00+08:00",
      "baseline_cigs_per_day": 20,
      "smoking_years": 8,
      "pack_price_cent": 2500,
      "smoke_motivations": ["压力大", "社交"],
      "quit_motivations": ["身体健康", "省钱"],
      "wake_up_time": "07:30",
      "sleep_time": "23:30",
      "quit_date": "2026-02-28T00:00:00+08:00",
      "onboarding_completed_at": "2026-01-05T10:00:00+08:00"
    },
    "is_completed": true,
    "awake_minutes": 960,
    "baseline_interval_minutes": 48
  }
}

当 exists=false（尚未补全）时，响应示例：

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "exists": false,
    "is_completed": false,
    "awake_minutes": 960,
    "baseline_interval_minutes": 0
  }
}

字段用途（补全页面可参考）：

baseline_cigs_per_day（基础烟量/日均抽烟支数）：建立初始基准，计算初始建议间隔时长。
smoking_years（烟龄/年）+ pack_price_cent（单包价格/分）：用于看板计算“已省金额”和“恢复时长”等指标（公式可在看板端实现）。
smoke_motivations（抽烟动机）：如 压力大/无聊/社交/提神，用于 AI 在分析 remark 时更有针对性。
quit_motivations（戒烟动力）：如 身体健康/家人孩子/省钱，当用户产生动摇时 AI 可用这些信息做“情感阻断/自我提醒”。
wake_up_time + sleep_time（作息时间）：用于自动规避睡眠时间，防止在用户睡觉时提醒其“坚持”。
quit_date（目标戒烟日期）：用于阶段规划或到期提醒。

12) 补全/更新用户基础信息（Upsert）

POST /api/v1/smoke/profile

说明：

字段按需传；首次进入建议一次性补全。
作息时间格式：HH:MM（24 小时制），例如 07:30、23:10。
pack_price_cent 为“分”；若前端用“元”，请乘以 100。

请求体（示例）：

{
  "baseline_cigs_per_day": 20,
  "smoking_years": 8,
  "pack_price_cent": 2500,
  "smoke_motivations": ["压力大", "社交"],
  "quit_motivations": ["身体健康", "省钱"],
  "wake_up_time": "07:30",
  "sleep_time": "23:30",
  "quit_date": "2026-02-28"
}

成功响应：同 GET /api/v1/smoke/profile（返回最新 profile + is_completed + baseline_interval_minutes）。

13) 获取 AI 下次抽烟建议

GET /api/v1/smoke/ai/next_smoke_time

说明：

用于 AI 建议页生成当天时间节点。
首页只通过 GET /smoke/home 读取已缓存的 AI 结果，不主动生成 AI，避免首页加载时产生额外性能成本。
可选参数：
- date：计划日期（默认今天），支持 YYYY-MM-DD 或 today/tomorrow。
- mode（默认 auto）
  - auto：只在已存在 AI 时间节点时使用 AI（不主动生成）
  - ai：生成该 date 的 AI 时间节点（需要先看广告解锁；生成一次缓存一天）
  - default：永远返回默认策略

默认策略（不使用 AI）：

基础间隔：优先使用 GET /api/v1/smoke/profile 返回的 baseline_interval_minutes；若不存在则默认 60 分钟。
阶梯式延时：最近 7 天内每累计 5 条“忍住记录（level=0,num=0）”，在基础间隔上 +5 分钟（最多 +60 分钟）。
间隔兜底：最终间隔会限制在 5~240 分钟之间。
若用户已补全作息时间，会自动规避睡眠区间：若计算出的时间落在睡眠区间，顺延到下一次起床时间。

AI 生成说明：

当 mode=ai 时，会把最近 3 天的抽烟数据（含“忍住记录”）作为输入提供给 AI，用于更贴合近期模式生成时间节点。
未解锁时会返回 403：提示需要观看广告解锁。

成功响应（示例）：

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "source": "ai",
    "suggested_at": "2026-01-05T10:28:00+08:00",
    "time_nodes": ["10:30", "11:10", "14:00", "16:30"],
    "advice": "先把这次冲动延后到10:28，期间做一次5分钟快走+喝水，压力场景用深呼吸替代。"
  }
}

14) 数据统计分析（趋势 + 健康 + 省钱）

GET /api/v1/smoke/stats?range=week|month|year&date=2026-01-07

参数：

range：week|month|year，默认 week
date：锚点日期（YYYY-MM-DD），默认今天

说明：

用于“统计页”一屏数据整合（趋势、均值、环比、健康恢复、省钱、连续记录、已拒绝次数）。
trend_unit：day 或 month，用于前端图表横轴显示。

成功响应（示例）：

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "range": "week",
    "start": "2026-01-01",
    "end": "2026-01-07",
    "trend_unit": "day",
    "trend": [
      { "label": "2026-01-01", "count": 2 },
      { "label": "2026-01-02", "count": 1 },
      { "label": "2026-01-03", "count": 0 },
      { "label": "2026-01-04", "count": 0 },
      { "label": "2026-01-05", "count": 3 },
      { "label": "2026-01-06", "count": 0 },
      { "label": "2026-01-07", "count": 0 }
    ],
    "daily_average": 4,
    "change_percent": -20,
    "money": {
      "available": true,
      "pack_price_cent": 2500,
      "cigs_per_pack": 20,
      "expected_total": 140,
      "actual_total": 92,
      "saved_cent": 6000
    },
    "health": {
      "available": true,
      "smoke_free_minutes": 420,
      "lung_recovery_percent": 12,
      "milestones": [
        { "name": "心率血压恢复正常", "minutes": 20, "reached": true },
        { "name": "血氧水平恢复", "minutes": 480, "reached": false }
      ]
    },
    "streak_days": 12,
    "resisted_total": 24
  }
}

字段说明：

change_percent：与上一个同周期对比的变化比例（可为负）。
money.available=false：表示缺少 baseline_cigs_per_day 或 pack_price_cent。
money.expected_total：按“统计周期内有记录的天数”×baseline_cigs_per_day 计算；不统计无日志的天数。
money.saved_cent：按 max(expected_total - actual_total, 0) 计算，避免出现负值。
health.available=false：表示无历史记录。

12 KiB Raw Blame History Unescape Escape

戒烟/抽烟记录 API

1) 新增记录

2) 列表查询（分页）

3) 更新记录

4) 删除记录（软删除）

5) 首页整合接口（Home）

10) 看广告解锁（用于非会员）

11) 获取用户基础信息（首次进入：判断是否需要补全）

12) 补全/更新用户基础信息（Upsert）

13) 获取 AI 下次抽烟建议

14) 数据统计分析（趋势 + 健康 + 省钱）

12 KiB

Raw Blame History